TypeSafe Jev
실시간 캘리브레이션 활성
Next-Generation Architecture

"글을 지어내지 않고, 확률과 점수만 뽑아
코드로 0.2초 만에 완결하는 AI"

수십 개의 심사 기준을 단 1회의 연산(280ms)으로 동시 병렬 평가합니다.
환각(말실수) 없이 100% 정량 증적을 남겨 공공 행정과 엔터프라이즈의 의사결정을 자동화합니다.

Q1. 어차피 LLM이 글을 써야 하지 않나요? 왜 혁신이죠?

핵심 답변: 실제 업무의 90%는 긴 글이 아니라 "대출 승인, 복지비 전산 지급, 결제 승인" 같은 시스템 결정(DB 업데이트)이기 때문입니다.

사람에게 보낼 통보문도 LLM이 쓰면 거짓말(환각)이 생겨 법적 책임을 집니다. 법무팀이 검증한 공식 템플릿에 결과 수치만 넣는 것이 100배 안전하며, 비즈니스 규칙을 바꿀 때도 프롬프트 수정 없이 코드의 숫자(if score >= 80)만 바꾸면 즉시 완벽 통제됩니다.

비즈니스 통제권의 회복 환각 위험 0%
Q2. 모델이 멍청하면 정량 판단도 결국 환각 아닌가요?

핵심 답변: 기존 LLM의 환각은 "말을 지어내다가 생기는 거짓말"입니다. Jev는 글을 아예 쓰지 않고 주어진 서류(State)라는 팩트 경계선 안에서만 확률을 측정하므로 소설 창작형 거짓말이 원천 차단됩니다.

가장 결정적인 차이는 "모를 때 솔직히 헷갈린다고 자백(확신도 바닥)"한다는 점입니다. 모델이 애매해하면 코드가 if (confidence < 0.7)을 감지해 즉시 인간 전문가에게 넘기는 안전장치가 작동합니다.

자체 불확실성 실토 (Calibration) 인간 개입 안전장치
심사 도메인:
동시에 병렬 평가될 원자적 질문 (Zero Context-Rot):
단일 패스(Single Forward Pass)로 10~12개 질문의 전체 확률 분포를 즉시 산출했습니다.
소요 시간: -- ms
실시간 심사 임계값 조절 (Threshold) 프롬프트 수정 0회 · 코드 숫자 튜닝
75점

슬라이더를 좌우로 움직여 커트라인을 조절해 보세요. 프롬프트를 건드리지 않고도 코드의 숫자 기준만으로 [승인]에서 [반려]로 시스템 결정이 실시간 전환됩니다.

Step 1에서 [평가 실행]을 누르면
Jev의 다차원 확률을 종합한 최종 행정 처분서가 이곳에 완성됩니다.